
Algorytmy znajdują zastosowanie we wszystkich obszarach naszego życia — od określania, jakie wiadomości pojawiają się w mediach społecznościowych, po sugerowanie nowej muzyki lub restauracji. Ale czy powinni mieć rękę w kształtowaniu wyroków więzienia i przewidywaniu polityki publicznej? Agencje rządowe używają teraz algorytmów i eksploracji danych do przewidywania wyników i zachowań osób oraz do wspomagania podejmowania decyzji.
Chociaż obserwuje się wzrost wykorzystania algorytmów, kod stojący za tymi narzędziami nie zawsze jest upubliczniany. W ucz się w tym tygodniu w Postępy w nauce , informatyk Hany Farid wraz z kolegą zbadali jedno narzędzie wykorzystywane do przewidywania ryzyka recydywy, czyli prawdopodobieństwo, że przestępcy ponownie popełnią przestępstwo. Według ich analizy algorytm nie był dokładniejszy w przewidywaniu wskaźników recydywizmu niż osoby nieprzeszkolone.
Farid i Ellen Goodman, współdyrektor Rutgers Institute for Information Policy and Law, dyskutują, jak stworzyć uczciwy i dokładny algorytm oraz jak te narzędzia mogą usprawnić podejmowanie decyzji przez rząd i wymiar sprawiedliwości w sprawach karnych.